Hai Ladies tau ngak sich kamu, bahwa Kepemimpinan wanita di industri technology dan data science akan semakin berkembang dan menantang dan hal ini merupakan suatu peran baru di industri teknologi yang akan diperhitungan dan cukup populer pada masa depan nanti, dengan harapan peran wanita dapat berkembang dan belajar data science menjadikan kamu seorang professional dan akan membawa Indonesia yang akan dapat bersaing di negara tetangga nantinya,
Nah dengan gambaran di masa depan nanti bahwa berbagai macam sektor bisnis, baik itu swasta, pemerintahan profesi data scientist akan menjadi satu-satunya kompetensi yang banyak dibutuhkan di masa depan. Namun, apabila sista ingin bekerja di perusahaan yang tertarik dengan teknologi dan data saat ini,kamu harus dapat membuka mata untuk melihat ke sekeliling kamu, apakah profesi ini merupakan hal yang akan kamu sukai dan bisa menjadi sebuah peluang dan kesempatan untuk kamu dimasa depan?
Tidaklah sesuatu yang mengejutkan jika saat ini , secara umum banyak yang memiliki pandangan bahwa pekerjaan ini akan cocok di dominasi oleh kaum pria, dan akan menjadi sebuah “stereotype” bahwa wanita cenderung kurang cocok bekerja di bidang STEM (Sains, Teknologi, Inggris & Matematik).
Secara umum banyak orang berangapan bahwa kompetensi keahlian dari produk-produk yang berbau teknologi haruslah seorang laki laki, dan perempuan masih memainkan perannya yang sangat minim, tapi pada kenyataanya ada banyak wanita yang sukses dalam bidang teknologi, seperti Hilary Mason, Monica Rogati, Julia Silge, Grace Hopper, Megan Price dan masih banyak lagi. Dilansir dari VentureBeat, menurut McKinsey, terdapat kekurangan 1,5 juta tenaga kerja yang mempunyai kemampuan analisis data besar di Amerika Serikat tahun-tahun sebelumnya.
Dan sebuah fakta bahwa Pencarian data data scientist mengalami kenaikan yang cukup drastis sejak tahun iniloh ladies.dan ternyata permintaan atas tenaga ahli profesi ini tidak akan pernah bisa memenuhi kebutuhan yang ada, karena permintaan telah melewati 50% dari total tenaga kerja ahli.
Dengan semakin meningkatnya permintaan untuk pekerja data scientist dan melihat masih kurangnya keberadaan sumber daya manusia yang dapat memenuhi kriteria untuk posisi tersebut, maka sebaiknya kita mulai menghilangkan praktek-praktek stereotipe yang sangat menghalangi peran wanita dalam bidang data science.
“Menjadi seorang data scientist adalah pekerjaan yang sangat berharga dan memerlukan skill sets yang lengkap, tapi merupakan hal yang menantang. Kita dapat mendapat banyak informasi kalau terus belajar. Tapi jangan takut berbeda, apabila pria atau perempuan kecuali punya ide-ide unik dan jika tidak ingin sendiri maka teruslah memperkenalkannya.” ungkap ITBOX” yang merupakan sebuah perusahaan indonesa yang memberikan Solusi Pintar Belajar Digital, dan juga sebagai sebuah akademi non formal yang memiliki sebuah pelatihan kursus data science terkemuka di indonesia.
Baca Juga : Mengendalikan Bad Mood Didepan Komputer
Pemahaman Dasar yang Dimaksud Dengan Data Science
Yuk Kita bahas lebih jauh tentang seberapa besar peran kita sebagai wanita di industri ini,ada baiknya aku mau membahas dasar dari beberapa hal yang bisa kita pahami mengenai data science itu sendiri, Data science adalah domain dari sebuah pendidikan yang berhubungan dengan jumlah data yang tergolong sangat besar, dan sebuah metodologi untuk menganalisis menggunakan alat dan teknik modern untuk menemukan pola yang tidak terlihat, memperoleh informasi yang bermakna, serta membuat keputusan bisnis, dan pada umumnya data science menggunakan algoritma machine learning yang kompleks untuk membangun model prediktif.
Lalu Apabila Dari Kamu Bertanya Tanya Apa Yang Menjadi Perbedaan Antara Seorang Data Scientist dan Data Analyst?
Dua role ini bertanggung jawab untuk menemukan pola atau pandangan tentang data yang ingin ditampilkan sehingga menjelaskan cara bagi perusahaan untuk membuat keputusan lebih baik untuk perkembangan bisnis-nya di masa depan, Data Scientist lebih banyak memiliki tanggung jawab yang lebih kompleks dan umumnya dianggap lebih senior dibandingkan dengan Data Analyst, Data scientists diharapkan agar aktif melakukan identifikasi permasalahan dan keraguan mereka mengenai data dan hal-hal bisnis.
Sementara data analysts cenderung membantu tim yang sebelumnya telah menetapkan tujuan dan permasalahan, Selama bertahun-tahun seorang yang memiliki fokus diprofesi data scientists mereka telah membayar waktu dan tenaga nya untuk untuk belajar, mengembangkan model menggunakan machine learning atau menggabungkan pemrograman tingkat lanjut untuk menemukan pola dan menganalisis data,Sehingga pada umumnya seorang data scientist kebanyakan memulai karier mereka sebagai data analyst terlebih dahulu loh,nah untuk gambaran lebih jelasnya, aku tunjukan sebuah ilustrasi pada tabel berikut yah
Lalu Pendidikan Seperti Apa Yang Kita Butuhkan Untuk Menjadi Seorang Data Scientist
Untuk menjadi data scientist pemula, Tentunya basic dasar dalam pendidikan paling tidak kamu dapat berkonsentrasi pada ilmu komputer dan memiliki gelar sarjana komputer, Meskipun sebagian besar karier data science diluar negeri sana di isi oleh profesional yang memiliki gelar master bukan lah sebuah keharusan, ini dikarenakan diluar sana angka karier data science sangatlah dibutuhkan oleh perusahan perusahan besar dan mereka memberikan sebuah gaji yang tinggi dan menjadi sebuah kewajaran memperoleh gelar pendidikan master akan memberikan peluang yang besar untuk dapat berkarier sebagai profesional dengan gaji yang fantasis.
Baca Juga : Cara Mengatasi dan Perawatan Akibat Effect Radiasi Komputer
Dan di indonesia sendiri ternyata sama seperti role lainy LOH di bidang teknologi, kita masih bisa saja tidak menempuh pendidikan formal yang linear, namun kesempatan nya tidak menutup kemungkinan untuk tetap kita bisa berkarier menjadi data scientist dan data analyst walaupun formal dan background kita bukan lah memiliki pendidikan formal sebagai sarjana komputer, karena yang penting setidaknya bidang kita bekerja masih berhubungan dengan komputer untuk menjadi data scientist tingkat pemula.
Comments
